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文/TenMax
GA4 为什麽要串接 BigQuery?BigQuery 有什麽好处、费用如何计算?这篇文章有解答。通用版 Google Analytics(GA) 将於今年 6 月底全面停收资料,并由新版 GA4 接棒上阵。升级版 GA4 相较於旧版 GA,虽然在跨平台数据收集、客制化报表分析等,都有显着的功能优化;然而「最长 14 个月」的资料保存期限,却可能成为行销人使用 GA4 最大的问题之一。
我们在过往文章提过,若要因应 GA4 的资料时限,最佳解方就是串接 GA4 与 BigQuery,不但能无限期保存数据,更有利後续索引和运用。说是这麽说,但很多行销人在近期才第一次听到「BigQuery」这项工具,内心不免冒出许多的疑惑;本篇文章,我们将回应行销人最常遇到的 8 个问题:
一、什麽是 Google BigQuery?
BigQuery 是 Google 云端商业智慧(BI)系统,同时也是 Google Cloud Platform(GCP)旗下产品。BigQuery 不仅提供大量云端资料储存,更支援大规模数据运算与分析,在业界被誉为「地表最强数据分析工具」。用户可将 GA4 或其他外部资源的原始资料汇入、永久保存,以利後续查询、汇出、分析等多样需求,是市面上相对物美价廉、性能强大的云端数据仓储选择!
二、GA4 串接 BigQuery,有什麽好处?
GA 升级为 GA4,为何强烈建议一并串接 BigQuery?过去,GA 需要花一年 450 万升级为 GA360,才能串接 BigQuery;新版 GA4 则开放所有用户免费串接,不怕你用,只怕你不会用。GA4 搜集的到的网站资料,将可完整汇入至 BigQuery 系统,并实现以下好处:
性能超强,资料查询与分析省时又省力
BigQuery 资料处理宛如闪电般快速,即使是 TB / PB 等级的资料量,也能在数十秒内完成查询;加上系统使用类似 SQL 的语言,减少重写程式码的需求,更加速了行销人、数据分析师使用的便捷性。
整并简易,轻松完成资料过滤与客户视
汇入 BigQuery 的资料,可以与品牌现有的自家 CRM 客户数据、GA4 资料进行整合,完整掌握客户的互动行为与偏好,更能深入地分析用户的使用历程,找出机会点;在 BigQuery 之中,用户也可以针对庞大的资料进行过滤、筛选,甚至是进行修改,提升数据精确度。
相容性高,多方串接、视觉化报表都 OK
取得完整、精确的 GA 数据後,我们可进一步将 BigQuery 串接至 Google Looker Studio(原 Data Studio)等系统,将数据以视觉化表的方式呈现,以利进行各种分析决策。
三、完成串接後,在 BigQuery 中可以看到哪些 GA4 数据?
除了性别、年龄两项资料外,所有 GA4 搜集的数据都可以汇入 BigQuery,并以原始数据形态永久保存。举例来说,以下这些行销人经常使用到的栏位,都将保存於 BigQuery 中,方便随时进行查询、分析与汇出等用途:
用户数据:user_id(使用者 ID)、device.category(装置类别)
流量数据:traffic_source(广告流量来源)、traffic_source.medium(广告流量媒介)
事件数据:event_name(事件名称)、event_params.value(事件参数值)
而所谓原始资料,和 GA4 所搜集的资料,有什麽差别呢?相较於 GA4 为了方便用户一目了然,快速获得洞察,而可能进行抽样、资料整并与简化等呈现;汇入 BigQuery 的数据将保持非抽样、完整,且未经纠正的原始面貌,更方便弹性应用。
▲BigQuery 可以收集到除了年龄与性别外的所有原始资料。
四、我有 CRM 资料,还需要 GA4 / BigQuery 数据吗?好处是什麽?
CRM 主要保存「线下」搜集的静态资料,搭配 GA4「线上」搜集的动态数据,才可相互补位,从源头完整第一方数据拼。GA4 资料汇入 BigQuery,不但资料颗粒度更细致,更可配合资料清理、用户比对与整合等技术,真正达成数据决策与行销利用。
在 GA4 介面中,主要以「网站流量」为核心进行分析,不论是网站或 APP 资料都能一站收齐,方便行销人掌握的 big picture;BigQuery 则更加关注「用户」,以个人作为观察单位,分析特定用户全通路的使用旅程,进而分众用户,实施不同的行销策略。
▲BigQuery 搭配 CRM 资料,动静互补,真正拥有第一方数据。
五、透过 BigQuery 串接 Looker Studio(原 Data Studio)有什麽好处?
虽然 GA4 本身即有「探索(Explore)」功能可产出视觉化报表,然而表选择远远不及 Looker Studio;因此,许多人会选择将 GA4 资料,汇出到 Looker Studio 以利报表制作。不过,GA4 直接连动 Looker Studio,将遭遇连结次数、资料时限、数据指标等限制。这些问题,得靠 BigQuery 来打通关!将 GA4 与 BigQuery 串接,Looker Studio 便可汇入 BigQuery 资料,解决以下问题:
1、突破配额限制:自 2022 年 11 月起,GA4 更新了 API 配额的限制,不少行销人在 Looker Studio 中存取 GA4 数据时,跳出了「配额用尽/连接次数过多」等错误讯息。Google 官方文件已证实了此项政策,详细解释 Tokens 的限制数量。透过 BigQuery 即可避开此类限制。
2、弹性的时间区间:Looker Studio 在 GA4 介面只能存取 2 个月或 14 个月的资料范围,搭配 BigQuery 永久保存则无此限制,可溯源更长的时间区段。
3、更完整的数据指标:GA4 汇入至 Looker Studio 的数据指标,已从旧版 GA 的上百个,降至 50-60 个,例如行销人常看的「跳出率(Bounce Rate)」便不在汇出指标中;若配合 BigQuery 汇入 Looker Studio 则没有限制,可弹性选取所需的项目,实现更加全面的分析。
六、GA4 串接 BigQuery,费用如何计算?
GA 升级为 GA4 後,用户可免费将串接 GA4 与 BigQuery;那麽串接後,使用 BigQuery 需要付费吗?结论讲在前头:BigQuery 提供每月免费额度,对大多数中小企业已非常够用,即使超过免费用量,也是以量计价,负担不大。
BigQuery 收费,主要分为两面向计算:
1、资料储存量:储存已汇入 BigQuery 的资料,提供每月前 10 GB 免费。超过额度後,动态储存每 GB 以 0.02 美金(约台币 0.62 元)计算,可取用过去 90 天内修改过之资料;长期储存每 GB 以 0.01 美金计算(约台币 0.31 元),可储存任何连续 90 天未修改的原始资料。
2、资料查询量:运用 SQL 查询、使用者定义函式、指令码等方式查询资料,提供每月前 1 TB 免费。超过额度後每 TB 以 5.75 美金(约台币 175 元)计算。
七、我该怎麽串接 GA4 与 BigQuery?
STEP 1:进入 GA4 资源管理,选择 BigQuery 进行连结
STEP 2:选取 BigQuery 专案(需先於 BigQuery 建立专案)
STEP 3:选择资料储存的地理位置
STEP 4:选择欲串接之资料、资料汇出频率,若欲储存资料来源包含行动 App,则可勾选「加入行动应用程式串流的广告 ID」
STEP 5:审查以上设定无误後,点选提交後即完成串联。
八、公司没有工程团队,GA4 串接 BigQuery 该注意什麽?
看到这里,是否已体会到 BigQuery 好处多多?然而,由於 BigQuery 中的资料,是 100% 的原始数据,从数据到行销应用之间,仍需要下点苦心,才能透过程式语言,将数以万计的资料元,转化为有力的行销武器。建议行销人与公司中的工程部门讨论、协作,打造符合需求的观察指标与分析维度,才能发挥 BigQuery 的完整效益。