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文／TenMax
GA4 为什麽要串接 BigQuery？BigQuery 有什麽好处、费用如何计算？这篇文章有解答。通用版 Google Analytics（GA） 将於今年 6 月底全面停收资料，并由新版 GA4 接棒上阵。升级版 GA4 相较於旧版 GA，虽然在跨平台数据收集、客制化报表分析等，都有显着的功能优化；然而「最长 14 个月」的资料保存期限，却可能成为行销人使用 GA4 最大的问题之一。
我们在过往文章提过，若要因应 GA4 的资料时限，最佳解方就是串接 GA4 与 BigQuery，不但能无限期保存数据，更有利後续索引和运用。说是这麽说，但很多行销人在近期才第一次听到「BigQuery」这项工具，内心不免冒出许多的疑惑；本篇文章，我们将回应行销人最常遇到的 8 个问题：
一、什麽是 Google BigQuery？
BigQuery 是 Google 云端商业智慧（BI）系统，同时也是 Google Cloud Platform（GCP）旗下产品。BigQuery 不仅提供大量云端资料储存，更支援大规模数据运算与分析，在业界被誉为「地表最强数据分析工具」。用户可将 GA4 或其他外部资源的原始资料汇入、永久保存，以利後续查询、汇出、分析等多样需求，是市面上相对物美价廉、性能强大的云端数据仓储选择！
二、GA4 串接 BigQuery，有什麽好处？
GA 升级为 GA4，为何强烈建议一并串接 BigQuery？过去，GA 需要花一年 450 万升级为 GA360，才能串接 BigQuery；新版 GA4 则开放所有用户免费串接，不怕你用，只怕你不会用。GA4 搜集的到的网站资料，将可完整汇入至 BigQuery 系统，并实现以下好处：
性能超强，资料查询与分析省时又省力
BigQuery 资料处理宛如闪电般快速，即使是 TB / PB 等级的资料量，也能在数十秒内完成查询；加上系统使用类似 SQL 的语言，减少重写程式码的需求，更加速了行销人、数据分析师使用的便捷性。
整并简易，轻松完成资料过滤与客户视
汇入 BigQuery 的资料，可以与品牌现有的自家 CRM 客户数据、GA4 资料进行整合，完整掌握客户的互动行为与偏好，更能深入地分析用户的使用历程，找出机会点；在 BigQuery 之中，用户也可以针对庞大的资料进行过滤、筛选，甚至是进行修改，提升数据精确度。
相容性高，多方串接、视觉化报表都 OK
取得完整、精确的 GA 数据後，我们可进一步将 BigQuery 串接至 Google Looker Studio（原 Data Studio）等系统，将数据以视觉化表的方式呈现，以利进行各种分析决策。
三、完成串接後，在 BigQuery 中可以看到哪些 GA4 数据？
除了性别、年龄两项资料外，所有 GA4 搜集的数据都可以汇入 BigQuery，并以原始数据形态永久保存。举例来说，以下这些行销人经常使用到的栏位，都将保存於 BigQuery 中，方便随时进行查询、分析与汇出等用途：
用户数据：user_id（使用者 ID）、device.category（装置类别）
流量数据：traffic_source（广告流量来源）、traffic_source.medium（广告流量媒介）
事件数据：event_name（事件名称）、event_params.value（事件参数值）
而所谓原始资料，和 GA4 所搜集的资料，有什麽差别呢？相较於 GA4 为了方便用户一目了然，快速获得洞察，而可能进行抽样、资料整并与简化等呈现；汇入 BigQuery 的数据将保持非抽样、完整，且未经纠正的原始面貌，更方便弹性应用。
▲BigQuery 可以收集到除了年龄与性别外的所有原始资料。
四、我有 CRM 资料，还需要 GA4 / BigQuery 数据吗？好处是什麽？
CRM 主要保存「线下」搜集的静态资料，搭配 GA4「线上」搜集的动态数据，才可相互补位，从源头完整第一方数据拼。GA4 资料汇入 BigQuery，不但资料颗粒度更细致，更可配合资料清理、用户比对与整合等技术，真正达成数据决策与行销利用。
在 GA4 介面中，主要以「网站流量」为核心进行分析，不论是网站或 APP 资料都能一站收齐，方便行销人掌握的 big picture；BigQuery 则更加关注「用户」，以个人作为观察单位，分析特定用户全通路的使用旅程，进而分众用户，实施不同的行销策略。
▲BigQuery 搭配 CRM 资料，动静互补，真正拥有第一方数据。
五、透过 BigQuery 串接 Looker Studio（原 Data Studio）有什麽好处？
虽然 GA4 本身即有「探索（Explore）」功能可产出视觉化报表，然而表选择远远不及 Looker Studio；因此，许多人会选择将 GA4 资料，汇出到 Looker Studio 以利报表制作。不过，GA4 直接连动 Looker Studio，将遭遇连结次数、资料时限、数据指标等限制。这些问题，得靠 BigQuery 来打通关！将 GA4 与 BigQuery 串接，Looker Studio 便可汇入 BigQuery 资料，解决以下问题：
1、突破配额限制：自 2022 年 11 月起，GA4 更新了 API 配额的限制，不少行销人在 Looker Studio 中存取 GA4 数据时，跳出了「配额用尽／连接次数过多」等错误讯息。Google 官方文件已证实了此项政策，详细解释 Tokens 的限制数量。透过 BigQuery 即可避开此类限制。
2、弹性的时间区间：Looker Studio 在 GA4 介面只能存取 2 个月或 14 个月的资料范围，搭配 BigQuery 永久保存则无此限制，可溯源更长的时间区段。
3、更完整的数据指标：GA4 汇入至 Looker Studio 的数据指标，已从旧版 GA 的上百个，降至 50－60 个，例如行销人常看的「跳出率（Bounce Rate）」便不在汇出指标中；若配合 BigQuery 汇入 Looker Studio 则没有限制，可弹性选取所需的项目，实现更加全面的分析。
六、GA4 串接 BigQuery，费用如何计算？
GA 升级为 GA4 後，用户可免费将串接 GA4 与 BigQuery；那麽串接後，使用 BigQuery 需要付费吗？结论讲在前头：BigQuery 提供每月免费额度，对大多数中小企业已非常够用，即使超过免费用量，也是以量计价，负担不大。
BigQuery 收费，主要分为两面向计算：
1、资料储存量：储存已汇入 BigQuery 的资料，提供每月前 10 GB 免费。超过额度後，动态储存每 GB 以 0.02 美金（约台币 0.62 元）计算，可取用过去 90 天内修改过之资料；长期储存每 GB 以 0.01 美金计算（约台币 0.31 元），可储存任何连续 90 天未修改的原始资料。
2、资料查询量：运用 SQL 查询、使用者定义函式、指令码等方式查询资料，提供每月前 1 TB 免费。超过额度後每 TB 以 5.75 美金（约台币 175 元）计算。
七、我该怎麽串接 GA4 与 BigQuery？
STEP 1：进入 GA4 资源管理，选择 BigQuery 进行连结
STEP 2：选取 BigQuery 专案（需先於 BigQuery 建立专案）
STEP 3：选择资料储存的地理位置
STEP 4：选择欲串接之资料、资料汇出频率，若欲储存资料来源包含行动 App，则可勾选「加入行动应用程式串流的广告 ID」
STEP 5：审查以上设定无误後，点选提交後即完成串联。
八、公司没有工程团队，GA4 串接 BigQuery 该注意什麽？
看到这里，是否已体会到 BigQuery 好处多多？然而，由於 BigQuery 中的资料，是 100% 的原始数据，从数据到行销应用之间，仍需要下点苦心，才能透过程式语言，将数以万计的资料元，转化为有力的行销武器。建议行销人与公司中的工程部门讨论、协作，打造符合需求的观察指标与分析维度，才能发挥 BigQuery 的完整效益。