你还在观望 New Bing 吗?现在免排队,直接开始体验 GPT-4!

昨天(3/15) OpenAI 无预警地发表了 GPT-4,不过目前仅有 ChatGPT Plus 的用户可以排队试用 GPT-4。如果你也想要体验 GPT-4,不妨试试 New Bing。

微软在昨日证实了自家的 New Bing 已经结合 GPT-4。若你最近有使用 New Bing,那你已经抢先体验了 GPT-4 的早期版本。那究竟要如何开始使用 New Bing 呢?已经试用 New Bing 一周的编辑直接请 New Bing 来教学吧!

Step 1:取得 New Bing

1. 打开 Microsoft Edge。最快的方法是单击 Windows 11 上的「开始」按钮并键入“Edge”,然後按 …

DuckDuckGo查询助理DuckAssist能摘要维基百科回答提问

各搜寻引擎无不以各种方式应用语言模型,期望增加自家搜寻引擎的使用率,隐私搜寻引擎DuckDuckGo也不例外,推出一个称为DuckAssist的扩充功能,只要用户在DuckDuckGo的搜寻框输入维基百科能够回答的问题,人工智慧便会参照维基百科的内容,生成简短的来源摘要。

DuckAssist使用DuckDuckGo索引扫描特定来源的资料回答问题,目前来源主要是维基百科,偶而会使用大英百科全书,透过使用OpenAI和Anthropic的自然语言技术,来总结在维基百科中找到的内容,DuckDuckGo希望DuckAssist给出的答案能够比传统搜寻结果,更直接回应使用者的提问。

目前DuckAssist仅会回答能够从维基百科取得答案的问题,像是「什麽是搜寻引擎」,而会略过「什麽是最好的搜寻引擎」等复杂提问,另外,因为DuckAssist所使用的维基百科,是能够下载到的最新版本,因此与线上版本会有些微差异,针对最新条目的提问DuckAssist可能无法回答,但是DuckDuckGo搜寻页面结果仍可以提供相关的回应。

生成式人工智慧的幻觉(Hallucination)是常见的问题,官方提到,他们透过让DuckAssist仅使用来自维基百科的资讯,大幅降低出现幻觉的可能性,而且摘要下方会提供来源连结,方便使用者存取维基百科进一步验证。

不过官方提到,DuckAssist可以使用的资讯有限,无法总是产生准确的答案,因此仅会使用维基百科中最相关的句子。用户仍要有DuckAssist可能出错准备,DuckDuckGo在摘要旁提供匿名回馈连结,供用户回报错误案例。

DuckDuckGo强调,DuckAssist是DuckDuckGo私密搜寻的一部分,完全匿名且免费,当用户使用应用程式或是扩充套件时,DuckDuckGo不会纪录或是共享用户的搜寻历史,OpenAI和Anthropic等第三方也只会收到匿名搜寻和历史纪录,而且匿名搜寻不会提供第三方训练人工智慧模型,匿名回馈连结的内容也仅会交给DuckDuckGo。

用户可以在DuckDuckGo浏览器或是扩充套件中用到DuckAssist,目前仍在测试阶段,DuckDuckGo会在测试顺利後,将其扩展至所有搜寻用户,官方提到,他们接下来几个月会推出一系列人工智慧辅助功能,DuckAssist是这项计画下的第一个产品。

在搜寻引擎加入语言模型的还有微软,透过与OpenAI合作,在搜寻引擎Bing使用共同开发的大型语言模型Prometheus,微软提到,Prometheus比ChatGPT及GPT 3.5更强大。新版的Bing支援关键字、自然语言和语音输入搜寻,除了提供更好的搜寻结果,能够协助用户产出内容,编写电子邮件和规画行程等任务。有别於DuckDuckGo和微软使用第三方人工智慧技术的做法,Brave则是用自家开发的模型提供搜寻功能,在Brave搜寻页面的顶端,依搜寻结果产生简单扼要的摘要。…

生成式 AI 成为让人上瘾的工作神器,苹果为何要阻挡电子邮件 APP 结合 ChatGPT?

【TechOrange 编辑部导读】

你是否开始将 ChatGPT 应用在工作上,用它来拟 E-mail 草稿或是润饰报告语句?如果电子邮件应用程式可以直接结合 ChatGPT 功能,将可以为所有工作者省下不少时间、提升工作效率。

但苹果在日前却阻止了电子邮件应用程式「BlueMail」新增 AI 功能的更新。苹果这麽做的理由是什麽呢?

华尔街日报(WSJ)周四(2 日)报导,出於对人工智慧潜在危害担忧,苹果阻止一款电子邮件应用程式「BlueMail」的更新,该应用程式试图新增 AI 功能,使用 ChatGPT 来帮助用户自动撰写邮件。

消息传出後,苹果 (AAPL-US) 盘中股价小跌 0.59%,每股暂报 144.45 美元;ChatGPT 概念股微软 (MSFT-US) 和辉达 (NVDA-US) 一度下挫但随後转涨。

按照苹果的逻辑,基本上所有基於 ChatGPT 或同类 AI 的应用程式,都将阻止更新或进行其他限制。此为最新一起围绕 AI 生成内容如何使用,以及使用范围如何限定的典型争议事件,这场争论也显示出人们并未对 ChatGPT 等工具的广泛使用做好准备。

》抢先阅读 TechOrange …

【AI 大战:第一季结局】Google Bard 出包被骂翻,微软先见之明为新 Bing 做了一项准备

这周一(2/6)Google 宣布将推出名为「Bard」的 AI 搜寻聊天机器人,隔日(2/7)微软便宣布推出新版搜寻引擎 Bing,这场围绕两间矽谷巨头的「AI 大战」可以说是万众瞩目,所有人都在追的一部影集。不过,在这周结束之前,这部好戏似乎已经给出了第一季的结局。

周三(2/8)晚上,Google 在巴黎举行 AI 发表会,向外界正式披露「Bard」,却在产品示范时出了重大纰漏——Bard 在回答「詹姆斯.韦伯太空望远镜的新发现」这个问题时,错误地把另一个望远镜取得的成就安给了前者。

延伸阅读:【超昂贵的放送事故】Google AI 聊天机器人 Bard 没准备好?错误回答让母公司股价大跌 8%

这场广告「放送事故」,加剧大众对其相关工具尚未准备好整合进搜寻引擎的担忧,影响 Google 母公司 Alphabet 周三盘中股价重挫逾 8%。这也让它的对手微软暗自欣喜,因微软在发表整合最新版模型的搜寻引擎新版 Bing 和新版浏览器 Edge 後,在过去两天上涨近 4%,市值重回 2 兆美元。

在这场竞争激烈的「AI 大战」中,这两间矽谷巨头都抢着让自己的 AI 服务快速上线,不过,在这第一回合的宣传战上,看起来是微软略胜一筹,原因在於微软采取的策略是将新 Bing 定义为「副驾驶」。

显然,聊天机器人在现阶段还是会「小凸槌」,但微软给用户先打了预防针。像是告诉使用者,如果使用 AI 来创作文本时,应该把 AI …

印度最大医疗集团发布AI临床决策辅助工具,全印度医生都能用

萤幕截图

阿波罗医院(Apollo Hosipitals)是印度最大的医疗集团,拥有64家医院共9千多张病床,最近宣布,要将自行开发的AI临床决策平台,供全印度的合法执业医生使用,要改变印度整体的医疗照护水准。

进一步来说,这款工具的名称是Apollo Clinical Intelligence Engine(简称CIE),由500多名医生和专家打造、维护,并定期审查。CIE可协助医生分析病情、找出病因,并提供诊疗建议,来加速医生看诊。它也能提供医护人员可能遗漏的资讯,而且,CIE词汇表还收录了1,300多种疾病和800多种症状,涵盖门诊中95%的日常病例组合。

在技术上,这款工具是世界上最大的医疗资料湖之一,由100多位工程师开发,也采用阿波罗医院40年的医疗数据、上千位医生经验,以及权威医疗期刊数据训练而成,并通过多家国际学术机构测试、验证。不只如此,该工具也能与时俱进,光是去年,就参考了当年发表的60万项临床研究成果。

阿波罗医院几个月前就推出CIE,供自家4,000多名医生使用,并得到不错的回馈。阿波罗医院指出,该工具能明显改善诊断结果、医生工作效率和病患满意度。因此,阿波罗医院决定开放CIE,给全印度医生24小时使用。90岁高龄的阿波罗医院创办人Prathap C. Reddy表示,开放CIE给全印度医生使用,能将更准确的诊断建议,即时给需要的病人,不受贫富和地理限制。

阿波罗医院多年来致力发展数位医疗,先是在2021年,以10年医院数据,开发出心血管疾病风险预测AI工具,且该工具也整合自家数位健康平台ConnectedLife,来提供即时且全方位的使用者健康数据。去年,阿波罗医院还推出ProHealthDeepX,以微软HoloLens 2混合实境眼镜,来让患者理解心脏手术和病情说明。…

「最佳第六人」马刺Ginobili宣布退休 NBA史上最佳第六人好手还有他们(下)

经历长达16个赛季的NBA生涯,高龄40岁的阿根廷籍马刺後卫Manu Ginobili日前宣布退休,在Tim Duncan退休、Tony Parker转队後,Ginobili已经是马刺王朝三巨头的最後一位,随着「鬼切」退休,也使得「GDP时代」宣告落幕。能切能传的Ginobili不但身为马刺三巨头之一,也是阿根廷篮球史上的Michael Jordan,更特别的是,他拥有先发明星等级的战力,却甘愿屈居板凳,带领替补军团作战,但也由於Ginobili的牺牲,使得马刺可以全场48分钟保持战力不坠,Ginobili可以身兼进攻手与组织者的全方面球技,也成为「第六人」的绝佳典范,Ginobili也是2007-08赛季的年度最佳第六人得主。

其实从1973-74球季开始可以统计Wins Added这项数据以来,即便跟先发球员相比,Ginobili仍然排名第35名,Ginobili可谓是胜利之星,在史上出赛超过1000场的NBA球员之中,Ginobili的72.1%胜利高居史上最佳,他生涯於场上的平均每百回合攻守,可以让球队胜过对手4.3分。Ginobili是NBA史上仅有15位换算生涯每36分钟可以攻下18分5篮板5助攻的球员之一,然而他是这15位球员里唯一生涯替补出赛超过先发的球员,Ginobili简直就是第六人的代名词。

就在传奇第六人Ginobili退役的当下,让我们来回顾NBA史上最佳的12名第六人。

Toni Kukoc

image source:pinterest

这位来自克罗埃西亚的篮球神童,在篮球大帝Michael Jordan退休之後来到芝加哥公牛,第二年担任先发就开始展现他全能的身手:81场出赛、55场先发、15.7分、5.4篮板、4.6助攻。然而随着Jordan复出,又补进了篮板好手Dennis Rodman,即便才华洋溢如Toni Kukoc,也得接受从板凳出发的新角色任务。不过Kukoc堪比後卫的全能身手,搭配他6尺10寸能够担纲四号的身材,这让公牛可以机动的使用Kukoc悠游於前场各个角色,在Rodman与Scottie Pippen下场之际随时递补上阵。而Kukoc的全方位进攻能力,也成为公牛阵中仅次於Jordan与Pippen後的第三号得分手,就在退居替补的第一个赛季,Kukoc立刻拿下1996年度第六人奖项,并戴上他的第一枚冠军戒指。公牛三连霸期间,Kukoc平稳的输出13.2分4.3篮板4助攻与37.0%三分命中率的成绩。当公牛王朝解体後,Kukoc以主将之姿缴出18.8分7篮板5.3助攻的成绩,证明他的确拥有先发等级水准。

Detlef Schrempf

image source:pinterest

来自德国的Detlef Schrempf,不但是Dirk Nowitzki之前的德国篮球史上最佳球员,也是敲开NBA大门的欧陆先驱之一。1985年以首轮第八顺位被达拉斯小牛挑中的Schrempf,有着大前锋的身材,但却也有着优异的手感可以拉到三分线外进攻,可以悠游前场两个位置。生涯初期,不论是在达拉斯或是之後的印第安纳,Schrempf都称职的做好自己替补角色的任务,在1989年转队至溜马後,Schrempf很快的站稳轮替的一席之地,身为第六人的他,在1990与1991年蝉联年度第六人奖座,与Kevin McHale成为史上仅有两位能够卫冕年度第六人的球员,而Schrempf这两年第六人的表现为:场均32.3分钟、16.7分、8.8篮板、3.8助攻、52.8%命中率,与溜马阵中第一射手Reggie Miller及「来福枪」Chuck Person组成让人闻之胆寒的火炮组合。就在七年的替补生涯後,接连两季拿下年度第六人的30岁Schrempf终於被拉上先发,他在1992-93球季首度入选明星赛,场均19.1分、9.5篮板、6.0助攻,随後Schrempf也在西雅超音速迎来了他的巅峰期。

Jamal Crawford

image source:Twitter/Jamal Crawford

拿下三座年度第六人奖项的Jamal Crawford,是年度第六人得奖数的纪录保持人,而Crawford也凭藉着他神准的跳投能力、艺高人胆大的单打技艺,使得他成为最佳的板凳暴徒。生涯初期几乎都担纲先发角色的Crawford,在纽约尼克的最後一个完整赛季(07-08)交出20.6分5助攻外带35.6%三分命中率的成绩。然而两年後29岁的Crawford落脚亚特兰大,在Mike Bibby与Joe Johnson搭挡後场的老鹰阵中,Crawford开始全职担任第六人角色,迅速以18分3助攻与38.2%三分命中率的表现,为自己拿下生涯首座年度第六人奖项,接下来游走各队的Crawford,一直是许多球队补强板凳战力的首要考量,从老鹰到拓荒者、快艇再到上赛季的灰狼,Crawford一直是强力第六人的典范,这些年他的场均得分分别是18、14.2、14、16.5、18.6、15.8、14.2、12.3、10.3分的高水准演出,平均三分命中率则为35%。Crawford也在33岁与35岁高龄又分别拿下两座年度第六人殊荣,其中2014年场均18.6分更是2009年Jason Terry以来的最佳第六人得主最高得分纪录,直到上个赛季才被Lou Williams给刷新。

Kevin McHale

GA4为什麽串接BigQuery?8大问题一次看!

image source:TenMax提供

文/TenMax

GA4 为什麽要串接 BigQuery?BigQuery 有什麽好处、费用如何计算?这篇文章有解答。通用版 Google Analytics(GA) 将於今年 6 月底全面停收资料,并由新版 GA4 接棒上阵。升级版 GA4 相较於旧版 GA,虽然在跨平台数据收集、客制化报表分析等,都有显着的功能优化;然而「最长 14 个月」的资料保存期限,却可能成为行销人使用 GA4 最大的问题之一。

我们在过往文章提过,若要因应 GA4 的资料时限,最佳解方就是串接 GA4 与 BigQuery,不但能无限期保存数据,更有利後续索引和运用。说是这麽说,但很多行销人在近期才第一次听到「BigQuery」这项工具,内心不免冒出许多的疑惑;本篇文章,我们将回应行销人最常遇到的 8 个问题:

一、什麽是 Google BigQuery?

BigQuery 是 Google 云端商业智慧(BI)系统,同时也是 Google Cloud Platform(GCP)旗下产品。BigQuery 不仅提供大量云端资料储存,更支援大规模数据运算与分析,在业界被誉为「地表最强数据分析工具」。用户可将 …

33 年专业经验 x 业界最强自动化整合平台,科胜携手 AVEVA 推动台湾制造业数位大转型

疫情後全球产业大变动,台湾多数企业都已将数位转型视为公司发展的重点项目。科胜科技致力於为台湾产业提供顶尖工业软体以及系统整合服务,专精於工业自动化系统领域已超过 30 年。

台湾从 2012 年开始推广智慧制造概念,而科胜科技早在 1989 年成立时就已聚焦自动化工程领域,现已是全球工业软体领导品牌 AVEVA 的台湾总代理,提供各大产业 AVEVA 与其旗下 Wonderware、OSIsoft 全线产品组合。

科胜科技不只提供企业全方位自动化整合与智慧工厂解决方案,在数位转型的趋势下,科胜科技也透过 AI 预知保养、数位分身技术、大数据分析系统、SaaS 服务等解决方案,成功帮助台湾与大中华地区多家知名工业制造业者实现数位化、智慧化生产,逐步迈向工业 4.0。

2023 年 IT/OT 4 大整合挑战怎应对?带领台湾产业自动化的开拓者科胜科技给出中肯意见

设备停机伤财又损誉,预警却总是「假警报」!预知保养系统如何才能精准预判?

企业想导入数位孪生,实质效益、成本问题两大疑虑怎麽解?

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Google测试影片生成AI模型Imagen、公布Phenaki

Google上周在AI大会上宣布可将文字转成影片的AI模型Imagen,将透过测试用App AI Test Kitchen开放特定国家用户测试。此外,另一AI模型Phenaki产生的影片也首次问世。

Google执行长Sundar Pichai贴出一段蓝色汽球与长颈鹿的影片,并说,这是Google首次分享以文字提示产生具有条理,并以Imagen Video系统增进品质的超高解析度影片。

 

Imagen、Phenaki是Google上个月公布的两个文字转影片的AI模型,前者强调具有深刻语言理解能力,能生成相片等级影片,而後者则能将多段文字提示合成长度较长、包含不同场景的影片。不同於Imagen仅能生成数秒影片,Phenaki则可生成长数分钟的影片。

Imagen将透过AI Test Kitchen App开放给美、英、加拿大、澳洲、纽西兰及肯亚的英语用户测试。Google 8月宣布AI Test Kitchen App,主要用於测试Google AI技术。Google第一批测试的技术是对话AI模型LaMDA(Language Model for Dialogue Applications)。

9to5Google报导,最新在AI Test Kitchen App测试的Imagen包含2个主题,一是City Dreamer,用户输入关於对城市想像的一连串文字提示,由Imagen生成影片。Wobble也是由用户输入文字提示让Imagen生成影片,只是主题变成了怪物。

Google希望能藉此挑战OpenAI的 DALL-E 2、Stability AI的Stable Diffusion,或是Meta的Make-A-Video。OpenAI的DALL-E 2於9月正式开放所有用户试用。Meta的Make-A-Video也已经在9月底开放给社群试用。…

Meta开放可将文字转化成短影片的Make-A-Video AI工具

Meta

Meta昨(29)日公布名为Make-A-Video的AI工具,能利用文字或静态图片产生短影片,并公开给社群试用。

Make-A-Video类似OpenAI的DALL-E和Stable Diffusion,能将输入的文字以AI模型产生成图像。Meta 表示,是以Meta AI部门生成性AI(generative)技术为基础发展而成,利用文字搭配图片,以及不加入相关文字及标注的影片片段为资料加以训练。Meta表示,这项工具可让用户发挥想像力,只要几行字即可生成各种天马行空、独一无二的短影片。

这项服务是Meta继今年7月的Make-A-Scene後最新生成性AI研发成果。Make-A-Scene透过提示,即可利用使用者输入的文字和简单草图,来生成一幅高品质的场景图。

图片来源/Meta

根据Meta的示范网站,Make-a-Video有多项能力。在基础层次上,它可以利用一行文字如「泰迪熊作画」或「机器人在时代广场跳舞」生成数秒短影片,现提供超现实、写实或风格化三种类型。它也能将单一张图转成动画,或是将二张图接合成连续性影片,例如把看似差异不小的地貌图接合成地形变动的影片。此外Make-a-Video还能以输入一则影片的素材生成4种变化,例如让跳舞的熊多出好几种舞步。

图片来源/Meta

Meta强调Make-a-Video和之前技术相比,再现文字意境的能力提高3倍,画质也改善了3倍。

Meta也将Make-a-Video 的相关技术资源,公开於GitHub供研究社群试用。

图片来源/GitHub

为了减少AI模型产生有害内容,Meta强调会在Make-a-Video反覆检视并使用筛选器,而且由於产生的影片相当逼真,Make-a-Video所有产生的影片都会加上浮水印以供读者辨识。Meta同时强调会在Make-a-Video推向所有使用者之前,持续分析、测试,确保每个环节的安全及适当。…