工业电脑龙头研华（2395）本周召开法说会，董事长刘克振对外强调「研华不是AI概念股」。但事实上，研华在此领域确实默默耕耘多年，甚至和辉达（NVIDIA）是相当密切的合作伙伴。研华究竟布了什麽局？他们又如何看待长期的AI商机？
「研华到底是不是AI人工智慧概念股？」生成式AI大崛起，许多台厂打入相关供应链，或被辉达（NVIDIA）、超微半导体（AMD）等大厂点名为合作伙伴，备受瞩目。研华也不例外，这是董事长刘克振近一两个月来，在各个聚会场所经常被问到的问题。
「我基本上回答都说不是，不是啦！」本周法说会上，AI同样是外界关注的议题，但刘克振一开口，便如此对外释疑。他解读，AI概念股必须和ChatGPT所带动的云端伺服器需求有关，以这点来说，和研华的生意毫无关系。
刘克振所言有理，但拉广来看，从法说会释出的讯息中，不难可见研华确实在此领域默默耕耘多年，在AI时代，也复制过往专注於利基型工业电脑的优势，走出一条不同的路。他们究竟布了什麽局？又如何看待AI商机？
长期与辉达（NVIDIA）携手，朝利基型工业用AI伺服器发展
时间拉回2016年，在医疗领域，已开始有客户提出使用GPU处理AI运算的需求。
「工业领域客户需要的GPU寿命很长，比如医疗领域大概要十年，但如果当时去买辉达的Geforce或Quadro系列，它们的生命周期只有三、五年，」研华产业云暨影像科技事业群副总经理鲍志伟向《远见》记者分享，当年他们便找上辉达，提议由研华来做工业用途的GPU卡。
从GPU卡开始，开启研华与辉达的合作契机，2019年进一步打造Jetson边缘运算电脑。鲍志伟解释，不同於云端服务商如今大肆抢购的AI伺服器，工业用AI伺服器主要进行边缘运算，必须有影像撷取技术、影像处理的技术，更重要是对垂直应用市场相当熟悉，才有办法真正放量生产。
辉达过往产品主要用於消费性电子领域，包括PC、行动装置，对工业应用的需求并不熟悉；反观研华，身为深耕40年的工业电脑龙头，业务遍及零售、博弈、医疗、交通等多重领域，正好可以达成互补关系，研华对於相关产品的规格制定，也因此有更多话语权。
於是，当今年Computex国际电脑展黄仁勳旋风来台，所有人都将关注焦点放在辉达的DGX、HGX，造成相关供应链如纬创、广达、英业达、技嘉等组装厂，迎来一波股价飙涨时，研华已默默切入另个领域——辉达於去年推出的工业级边缘人工智慧平台「IGX」。研华虽非独家采用，但因跟辉达关系密切，今年9月就将率先推出样品供客户测试，预计年底量产。
为了专注与辉达的合作，研华今年甚至单独成立数十人的产业智能事业单位（Industrial AI BU），除了上述产品线，也包含未来可在工厂大量部署、随插即用的智慧AI镜头（ICAM），同时积极投入相关软体研发。
「现在大家都在关注云端AI伺服器、关注H100需求不够，辉达在（边缘运算）这块也比较低调，但我们自己在看，当云的部分部署差不多後，辉达下一个大的成长动能，说不定会在这一块，」鲍志伟透露。而反过来说，未来这对研华也将是相当有潜力的成长动能。
图／研华与辉达合作之产品线。截自研华法说会简报。
导入生成式AI，有望加速物联网事业进展
除了携手辉达，研华目前也和超微、Intel等展开合作，目前在手专案超过300个，遍布各领域，并已从概念验证阶段走向量产，预计两、三年後就会慢慢发酵。
上述硬体、软体商机之外，事实上研华自今年3月起，也开始将微软生成式AI导入既有工作流程中。刘克振指出，过去多年研华在物联网平台积极布局，蒐集大量生产线设备数据，但却苦无杀手级的应用突破。
生成式AI问世後，反倒扭转了局势。刘克振举例，过往解读数据仪表板耗时费力，加上生成式AI後，直接询问「大楼要节能，需调整哪台机器？」「为什麽加班的人只有20%，但耗电还是60%呢？」就能获取答案，「以前要请200个工程师才能做到的事，现在只要20个工程师就可以了。」他说。
回想去年第二季法说会上，刘克振大叹物联网事业年亏1.5亿元，进度不符预期。想不到一年後的现在，因有生成式AI助阵，或许有望加速AIOT商机的进展。
也因此，尽管刘克振不将研华归类为「AI概念股」，但细究各样布局，无论在工业用AI边缘运算伺服器硬体、软体，及物联网事业上，确实都凸显出研华未来的机会，更是他们重新擦亮招牌、翻转外界对工业电脑产业既定印象的契机。
「AI确实有道理，因为这个潮流就是这样，但对我们来讲，大概是两三年以後的事。研华一直以来都是温吞、长期主义，短期爆红跟我们无关，我希望保持这个状态，」刘克振诚恳地说。
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